某易云课堂Python数据挖掘入门实战全套教程
某易云课堂Python数据挖掘入门实战全套教程
简介
适合需提升竞争力、提升工作效率、喜欢用数据说话的职场人士,如从事产品、运营、市场、分析等
跟小蚊子学数据分析--Python数据挖掘实战,简单、实用的Python数据挖掘视频教程。
资源目录
章节1:数据挖掘概况
- 课时1课程学习指南,购前必读
- 课时2数据挖掘概况07:57
- 课时3数据挖掘常见问题05:51
- 课时4数据挖掘流程06:48
章节2:分析
- 课时5词频统计 - 语料库的构建07:29
- 课时6词频统计 - 中文分词08:07
- 课时7词频统计 - 实现06:07
- 课时8词云绘制05:20
- 课时9词云美化06:15
- 课时10关键词提取03:14
- 课时11关键词提取实现07:36
- 课时12使用sklearn包08:42
- 课时13相似文章推荐07:14
- 课时14自动摘要03:24
章节3:相关分析
- 课时15相关分析06:43
章节4:回归
- 课时16简单线性回归10:03
- 课时17多重线性回归09:00
- 课时18一元非线性回归06:05
- 课时19逻辑回归09:11
- 课时20神经网络简介08:40
章节5:分类
- 课时21KNN09:45
- 课时22贝叶斯分类08:10
- 课时23决策树11:33
- 课时24随机森林06:03
- 课时25SVM06:51
章节6:特征工程
- 课时26数据处理09:50
- 课时27特征选择05:34
- 课时28维度压缩02:49
章节7:聚类
- 课时29K-Means划分法09:15
- 课时30DBSCAN密度法07:04
- 课时31层次聚类法07:11
章节8:关联
- 课时32关联规则09:58
- 课时33协同推荐12:35
章节9:时间序列
- 课时34非季节性时间序列分解06:49
- 课时35季节性时间序列分解04:07
- 课时36序列预测11:23
章节10:模型持久化
- 课时37模型持久化
本文最后更新于2020年4月6日,若涉及的内容可能已经失效,直接留言反馈补链即可,我们会处理,谢谢
常见问题FAQ
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- 4.各类问题及解决处理方法合集